前言
在工作当中呢，没怎么用到过EF，所以为了遗忘这一部分知识，偶尔会去写写小的demo，偶然机会在EF循环迭代中发现居然影响性能这么严重，当我们在用时或许大概也许可能都曾这样写过，但是你注意到了吗，你怀疑过吗？这就是本节所要讨论的话题。若有错误，请批评指出。
话题
关于基础知识我们就不废话了哈，我们假设这样一个场景（不一定严谨，只是为了引出话题）：当在下单中，如果有多个人下单，此时我们需要通过订单Id去得到客户Id。在这一场景中我们给出一个订单类以及订单处理类。如下：
//订单类 public class Order { public int Id { get; set; } public int OrderId { get; set; } public int CustomerId { get; set; } public string Filed1 { get; set; } public string Filed2 { get; set; } public string Filed3 { get; set; } public string Filed4 { get; set; } public string Filed5 { get; set; } } //订单处理类 public class OrderProcess { public int OrderId { get; set; } public int CustomerId { get; set; } } 订单类是poco类存于数据库中，而订单处理类为将订单类进行DTO的类，我们将订单Id传到订单处理类中，通过订单类来获取到客户Id并赋给订单处理类中的客户Id。
为了大家可能方便测试，将其余说了很多次的映射类以及上下文都给出来。
//订单映射类 public class OrderMap : EntityTypeConfiguration{ public OrderMap() { HasKey(k => k.Id); Property(p => p.OrderId); Property(p => p.CustomerId); Property(p => p.Filed1); Property(p => p.Filed2); Property(p => p.Filed3); Property(p => p.Filed4); Property(p => p.Filed5); } }
//EF上下文以及预热 public class EFDbContext : DbContext { public EFDbContext() : base("name=EFIteration") { var objectContext = ((IObjectContextAdapter)this).ObjectContext; var mappingCollection = (StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(DataSpace.CSSpace); mappingCollection.GenerateViews(new List ()); } /// /// 通过反射一次性将表进行映射 /// /// protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder) { var typesRegister = Assembly.GetExecutingAssembly().GetTypes() .Where(type => !(string.IsNullOrEmpty(type.Namespace))).Where(type => type.BaseType != null && type.BaseType.IsGenericType && type.BaseType.GetGenericTypeDefinition() == typeof(EntityTypeConfiguration<>)); foreach (var type in typesRegister) { dynamic configurationInstance = Activator.CreateInstance(type); modelBuilder.Configurations.Add(configurationInstance); } } } 在数据库中对订单表生成了20万条数据。我们在订单处理类中随机插入100条订单Id，如下：
var orderProcessList = new List(); for (int i = 0; i < 100; i++) { var random = new Random(); var number = random.Next(1, 200000); var orderProcess = new OrderProcess() { OrderId = number }; orderProcessList.Add(orderProcess); }
为了将订单类中客户Id赋给订单处理类中客户Id，你是不是会像如下这样操作呢？
var context = new EFDbContext(); foreach (var op in orderProcessList) { var order = context.Set ().FirstOrDefault(o => o.OrderId == op.OrderId); op.CustomerId = order.CustomerId; } 此时我们来测试下耗费的时间。
结果是3.2秒，看到这里有人就说了，而且大家都看到过都知道，在查询时为了性能我们可以关闭EF的变更追踪，于是乎就有了下面的代码：
改良一
var order = context.Set().FirstOrDefault(o => o.OrderId == op.OrderId);//替换成 var order = context.Set ().AsNoTracking().FirstOrDefault(o => o.OrderId == op.OrderId);
此时看看演示结果：
此时耗费的时间为1.7秒，当然有时会更短，反正比上述加了变更追踪情况的耗费时间要少。
到了这里你是不是就觉得已经很满足了呢？是不是觉得已经得到了很大的改善了呢？要是这样关闭变更追踪就可以解决了问题，那我这篇文章你说还有什么意义呢？好了废话不多说。本文讨论的话题就在于EF循环迭代问题，难道仅仅只有上述一种方式能达到我们的需求吗，上述我们将EF迭代放在了遍历订单处理类中，我们难道就不能事先得到符合条件的订单Id，然后直接取到对应的客户Id呢？思路来了，说完就开始干。
改良二
（1）筛选出符合订单处理类中的订单。
var orderToProcessIds = orderProcessList.Select(o => o.OrderId).ToList(); var allOrders = context.Set().AsNoTracking().Where(o => orderToProcessIds.Contains(o.OrderId));
（2）将符合条件的订单转换成以订单Id为键的字典。
var allOrdersDictionary = allOrders.ToDictionary(o => o.OrderId); foreach (var op in orderProcessList) { var order = allOrdersDictionary[op.OrderId]; op.CustomerId = order.CustomerId; } 这样不就解决了每次都要去迭代订单吗。接下来我们来测试比较改良一和改良二中耗费的时间。
改良一中的耗时为3.4秒，改良二中耗时为0.3秒，通过小小的改善是不是又将性能提升了10倍呢！不必多说，你懂的！
总结
本节我们验证了在EF循环迭代中会导致性能的丢失，我们不经意间的操作就导致性能的丢失，有时候转换思维很重要，不仅仅只局限于固定思维，从上面可以看出：能够避免的应该尽量避免在遍历数据时去进行EF的循环迭代。好了，本来打算早点睡觉的，偶然发现这样也会导致性能的丢失，于是马不停蹄导致本文的产生。
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